[Python] Pandas - DataFrame 이상치 제거

def dr_outlier(df):
    quartile_1 = df.quantile(0.25)
    quartile_3 = df.quantile(0.75)
    IQR = quartile_3 - quartile_1
    condition = (df < (quartile_1 - 1.5 * IQR)) | (df > (quartile_3 + 1.5 * IQR))
    condition = condition.any(axis=1)
    search_df = df[condition]

    return search_df, df.drop(search_df.index, axis=0)

 

 

<참고>

 

https://wikidocs.net/83562

위키독스

 

https://ko.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/box-whisker-plots/a/identifying-outliers-iqr-rule

1.5xIQR 규칙을 이용해 이상치 찾기 (개념 이해하기) | 상자그림 | 칸아카데미

 

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Interquartile_range

Interquartile range - Wikipedia