AKS 클러스터 만들기

 

Python : SDK 사용하여 AKS 연결

aks_target = AksCompute(ws,"myaks")
deployment_config = AksWebservice.deploy_configuration(cpu_cores = 1, memory_gb = 1)
service = Model.deploy(ws, "aksservice", [model], inference_config, deployment_config, aks_target)
service.wait_for_deployment(show_output = True)
print(service.state)
print(service.get_logs())

 

https://azure.microsoft.com/ko-kr/pricing/

가격 책정 개요 - Azure 가격 책정 방식 | Microsoft Azure

Kubernetes 핵심 개념

https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/aks/concepts-clusters-workloads

개념 - AKS(Azure Kubernetes Service)의 Kubernetes 기본 사항

https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/aks/kubernetes-walkthrough-portal?view=azure-cli-latest

빠른 시작 - 포털에서 AKS(Azure Kubernetes Service) 클러스터 만들기

 

https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-and-where#aks

방법 및 모델을 배포할 수 있는 위치 - Azure Machine Learning service