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MDN https://www.katnoria.com/mdn/ https://www.katnoria.com/mdn/ Mixture Density Networks Supervised machine learning models learn the mapping between the input features (x) and the target values (y). The regression models predict continuous output such as house price or stock price whereas classification models predict www.katnoria.com https://kangbk0120.github.io/articles/2018-05/MDN Mixture Densit..

Hyperparameter Tuning Auto Keras dataset만 있으면 모델 제안까지 가능 Keras Tuner 내가 지정한 파라미터에서 범위내에서 적정 수치 제안 가능(Random search, Hyperband) https://github.com/keras-team/keras-tuner keras-team/keras-tuner Hyperparameter tuning for humans. Contribute to keras-team/keras-tuner development by creating an account on GitHub. github.com https://tykimos.github.io/2019/07/04/ISS_2nd_Deep_Learning_Conference_All_Together_tykim/ [2nd DLCAT..

Visual Studio Code 단축키 https://demun.github.io/vscode-tutorial/shortcuts/ 단축키 - Visual Studio Code tutorial 단축키 파일 > 기본 설정 > 바로가기 키 에서 현재 활성화된 키보드 단축키를 볼 수 있습니다 . 기본 편집 키 명령 명령 ID ctrl+X 행 삭제 (빈 선택) editor.action.clipboardCutAction ctrl+C 행 복사 (빈 선택) editor.action.clipboardCopyAction ctrl+shift+k 행 삭제 editor.action.deleteLines ctrl+Enter 아래에 행 삽입 editor.action.i demun.github.io

Keras tuner ㅇㅅㅇ

Relu 함수 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def relu(x) : return np.maximum(0, x) x = np.arange(-2, 2.4) plt.plot(x, relu(x)) plt.xlim(-2.0, 2) plt.ylim(-0.5, 1.5) plt.grid() plt.show()

파이썬 코딩 도장: 12.1 딕셔너리 만들기 https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2213 파이썬 코딩 도장: 12.1 딕셔너리 만들기 지금까지 살펴봤던 리스트와 튜플은 값 여러 개를 일렬로 저장할 뿐 값끼리 연관 관계가 없었습니다. 예를 들어 게임 캐릭터의 능력치를 리스트에 저장해보겠습니다. 리스트 lux에서 인덱스 0은 체력, 인덱스 1은 마나, 인덱스 2는 사거리, 인덱스 3은 방어력이라고 했을 때 리스트만 봐서는 각 값이 어떤 능력치인지 쉽게 알기가 힘듭니다. 파이썬에서는 연관된 값을 묶어서 저장하는 용도로 딕셔너리라는 자료형을 제공합니다. 그럼 게임 캐릭터의 능력치를 딕셔너리에 dojang.io

Anaconda Update 아나콘다 배포판에는 모두 최신 버전은 아니어서 설치된 패키지를 최신 버전으로 업데이트 해주는 것이 좋다. 먼저 아나콘다 자체의 패키지 관리자인 conda 패키지를 최신 버전으로 업데이트 한다. conda update -n base conda 그리고 전체 파이썬 패키지를 업그레이드 conda update -all

[Power BI] Power Query M 함수 - +, List.Sum ex) List.Sum({1, 2, 3}) = 6 List.Sum({ [a], [b] }) = [a]+[b] https://docs.microsoft.com/en-us/powerquery-m/list-sum List.Sum - PowerQuery M Learn more about: List.Sum docs.microsoft.com

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